Яндекс улучшает алгоритм поиска, чтобы лучше понять пользовательский поиск

Yandex обновляет свою версию RankBrain от Палеха до Королева, который теперь может анализировать полную страницу контента и только заголовок.Yandex, крупнейшая поисковая система в России, объявила о переходе на обновленную поисковую платформу под названием «Королев». Названный в честь российского спутникового города на северо-восток от Москвы, который долгое время служил центром космических исследований в России, Королев добавляет две крупные модернизации над системой Палех, которая была запущена в ноябре прошлого года.

Королев сопоставляет значение поискового запроса со всем содержимым веб-страницы. Палех только смотрел заголовки.

Яндекс использует Королева на гораздо большем количестве страниц, чем Палех (200 000 против 150 за поисковый запрос).

Палех был попыткой Яндекса в Google RankBrain, и теперь Королев делает это намного лучше. Новая версия алгоритма призвана лучше понять намерение пользователя и обрабатывать запросы с длинным хвостом. В пресс-релизе объясняется: Во-первых, «Королёв» лучше понимает намерения пользователя, чем его предшественник, потому что он рассматривает всю полноту веб-страниц, а не только заголовки. Во-вторых, «Королев» может масштабировать, чтобы анализировать в тысячу раз больше документов в реальном времени, чем «Палех». Как и все современные системы на базе ИИ, «Королев» улучшается с каждой инкрементной точкой данных. Позиция Яндекса как крупнейшей поисковой системы в России создает положительный цикл обратной связи для нашего алгоритма глубокой нейронной сети, что приводит к превосходным результатам поиска для наших пользователей. Для меня интересным было то, что предыдущая версия, Палех, смотрела только на заголовки страниц, а не на полный контент страниц. Это изменилось с этим обновлением. Yandex также объявил, что данные от Yandex.Toloka, массового платформы с толпой, будут теперь поданы в собственный алгоритм компании Yandex MatrixNet, а также анонимные данные обратной связи. Яндекс использует Yandex.Toloka, чтобы люди анализировали и оценивали веб-контент, подавая эти данные для обучения алгоритму машинного обучения. Он доступен по адресу https://toloka.yandex.com/.